一、SwisensDataExplorer

SwisensDataExplorer是一款基于瀏覽器的軟件，擁有檢查測量結(jié)果和監(jiān)控SwisensEcosystem中硬件組件的工具。無論是單個測量系統(tǒng)還是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)均可使用。

1.特征

  • 檢查測量數(shù)據(jù)和識別結(jié)果的時間序列

  • 基于顆粒大小的直方圖評估

  • 監(jiān)測運(yùn)行參數(shù)和檢索系統(tǒng)狀態(tài)

  • 分析當(dāng)前和歷史的時間序列、顆粒濃度和數(shù)據(jù)

2.即時訪問

可以使用瀏覽器在幾秒鐘內(nèi)獲取并查看測量的顆粒物和分析數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)分析

集成分析工具允許快速高效的數(shù)據(jù)分析，支持本地和遠(yuǎn)程訪問。

4.人工智能接口

處理數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)模型–集成在一個平臺上。

5.開源

根據(jù) GLP 標(biāo)準(zhǔn)許可，我們可以進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化以及拓展應(yīng)用領(lǐng)域。

二、SwisensDataAnalyzer

SwisensDataAnalyzer是一個工具集能夠?qū)y量系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的深入分析。由于能夠?qū)崟r測量氣溶膠顆 粒物，我們可以進(jìn)入大數(shù)據(jù)環(huán)境。

對于高級數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)的可視化，SwisensDataAnalyzer在Docker Containers, Jupyter Notebook Containers 和Python Modules的基礎(chǔ)上提供了清晰的、獨(dú)立的工作環(huán)境。

1.數(shù)據(jù)再處理

依靠 Docker Containers，數(shù)據(jù)能夠以平臺自主和再分析的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.靈活的數(shù)據(jù)訪問

可從個人計(jì)算機(jī)、外部數(shù)據(jù)庫或直接從SwisensPoleno獲取數(shù)據(jù)。

3.開源

根據(jù)GLP標(biāo)準(zhǔn)許可，我們可以進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化和擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域。

4.SwisenDataExplorer 集成

用于從網(wǎng)絡(luò)或測量系統(tǒng)中快速導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。